Intelligenza artificiale: l'uso e' pervasivo

Pubblicato il:27-10-18

L'uso dell'Intelligenza Artificiale nelle organizzazioni, sia private che pubbliche, e' gia' pervasivo. In una recente ricerca, sponsorizzata da Microsoft e condotta dal ''The Economist Intelligence Unit'', business unit del gruppo Economist Group che fornisce previsoni e servizi di consulenza economici attraverso analisi di mercato, e' stato evidenziato come le aziende utilizzino tecniche di intelligenza artificiale per perseguire i loro scopi di business. L'indagine ha riguardato ben 400 direttori di organizzazioni dislocate in diverse aree del mondo e di varia tipologia. Il 27% degli intervistati ha dichiarato che la propria azienda utilizza l'intelligenza artificiale per supportare e migliorare i processi e servizi che l'organizzazione stessa eroga. Il 46% dei direttori ha affermato che hanno implementato dei progetti pilota per valutare come l'AI possa essere d'aiuto nel migliorare il businnes. Soltanto il 6% degli intervistati ha ammesso di non avere adottato e di non aver nemmeno pianificato l'introduzione dell'intelligenza artificiale nella propria azienda.

Uso Intelligenza artificialeAttualmente, l'AI viene usata prevalentemente nel campo dell'analisi di immagini e nel creare assistenti virtuali. In base alla tipologia dell'organizzazione, l'uso dell'intelligenza artificiale varia. Lo scorso Marzo, Bank of America, in Rhode Island, ha introdotto Erica, un assistente virtuale presente nell'app della stessa banca che aiuta i clienti ad effettuare ogni tipologia di operazione. I risultati incoraggianti hanno fatto si che Bank of America ha pianificato il rilascio di Erica in tutti il resto degli Stati d'America. L'uso di assistenti virtuali, anche nella piu' semplice declinazione del chatbot, e' una realta' consolidata in molti instituti bancari. Le aziende manifatturiere hanno invece integrato l'intelligenza artificiale per supportare e  migliorare l'efficienza delle linee di produzione. Particolari algoritmi sono in grado di rilevare con anticipo possibili eventi che possono causare dei fermi linea oppure, sfruttando il machine learning, si puo' rendere piu' efficiente la movimentazione di merce nei magazzini. Come conferma PwC, nei prossimi anni l'uso dell'intelligenza artificiale sara' ancora piu' pervasino e questo avra' delle ottime ricadute in ambito economico ed occupazionale.

Francesco Paris



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